请我 - 点击“ Net News Xiamen”，以关注我们！从创造性领域的自动生成文本，创建多模式内容到受医学领域药物开发的图像和预测的诊断，在AI赋予的个人教育中，大规模的农业生产等等。但是，技术股息通常伴随着风险和挑战。生成的人工智能系统地摇晃社会信心的“视觉现实”基础：当AI可以用谎言来制作严格的在线谣言时，“数字复活”了已故名人的商业促销活动，并使用合成图像使财务财务，图像，视频和视频不容忽视。要理解“可见的是真正的是”，尚未发生影响，在这种规则破坏与社会相关的信任的情况下。面对人工智能带来的机遇和挑战，总书记习近平强调说：“我们必须理解and the trends in development and laws of artificial intelligence, speed up the formulation and improvement of related laws, regulations, policies and systems, application standards, and ethical standards, and ethical standards, and ethical standards and ethical standards and ethical standards and ethical standards and ethical standards and ethical standards and ethical standards and ethical standards and ethical standards and ethical standards and ethical standards and ethical standards and ethical standards and 2025年9月1日，正式实施“生成合成内容技术的措施”，并支持强制性的国民标准“网络安全技术技术技术技术技术技术”，多工具技术技术技术技术技术，多种多权技术技术技术迅速建立了多型生成的工具，STEM涵盖合成技术，开发内容服务和识别以及原理，政策和标准。作为与生成人工智能管理的最新链接，“识别度量”和“标识标准”为AI生成的内容设置了完整的封面“识别识别”徽标，并使用技术规格重新构建了真实的图像。一方面，它为公众提供了数字信任的身份和维修的基础；另一方面，它还为安全管理和合规性应用程序提取了底线。真正使用身份的“政策”来生成一种“方法”，以厌恶，控制，控制和可持续的人工智能发展。 1.保护公共信任：从“可见的是”到“识别”是基于“生成人工智能技术重新构建制造和分散机制，也使用了高度模拟的模糊界限真理和谎言。最大的挑战是，基于视觉感官体验的信息的传统真实性和不正确的身份机制是无效的，激发了真实性的危机。发布“登录措施”和支持“登录标准”的措施不仅是对防止技术滥用的机构的重要回应，而且是在数字时代开发新的通信机制的主要探索。当“可见”的主观信任机制失败时，其遥远的重要性就在于一次，开发徽标的目的标准将被主观判断和塑造信任的范式所取代，以制造人类计算机合作的内容。 “身份步骤”及其支持的“身份标准”设定了几种基本机制：首先，生成内容身份的强制性义务；其次，内容元素中包含的技术细节的身份应包含在内容Eleme中NTS，演示方法，机器识别格式等通过开发标准且经过验证的技术披露机制，人道主义合作的道德底线将有助于建立新的“识别为标准”的新信心。技术透明度有助于保护消费者了解和选择的权利，还可以鼓励技术提供商和内容制造商履行其社会责任，并在信任框架内促进人工智能技术的健康发展。从更深的角度来看，内容身份还为普通网络用户提供了重要的“认知底线”，以防止过度依赖AI技术。许多研究的第一个确认是，对人工智能生成的内容的长期希望可能会使人们在创造性表达和情感开花中遭受破坏的风险。通过强制性内容身份，尤其是明确的徽标，用户可以清楚地d原始的人类内容与人工智能产生的内容之间有iStinguish，这有助于他们被动地接受理性的认可和对信息消费的判断，避免被欺骗和欺骗，并防止其能力。 2。领导该行业的发展：自从生成人工智能技术从“野生增长”到“负责任变革”的潮流爆发以来，该行业经历了“野生增长”的时期。 Due to the lack of technical standards and lagging plot of RegUration, the quality of generation services in the market is uneven, the boundaries of the application are fuzzy, the abuse of the deep synthesis technology is known -recognizable, and the frequent emergence of incorrect information generation of AI events not only damages the rights and interests of individual users, threatens public order, but also hindered the development of the industry.对于行业，“识别措施”和“识别标准”是及时发布的，该行业从不当扩张到适当的发展，划定了主要的机构界限和法律轨道。 “鸡蛋衡量”的重点是合成含量的整个生产，分布和分散链，并为生成合成服务提供商，信息传播信息的提供者，信息内容和Internet应用程序分配平台的提供者的义务提供了相应的补充。尽管这些义务将在短期内带来一些遵守企业的费用，但从长远来看，机构义务的维修将有助于减少由技术滥用造成的负面外部影响。一方面，它将改善用户对内容消费的接受和信心，另一方面，维护并扩大了可持续的市场规模，从而为该行业的健康发展。从全球的角度来看，依靠身份技术通过人工智能实现内容的生成管理已成为国际监管和行业中的发音。 sa ilalim ng sitwasyong ito，nanguna ang aking bansa sa paglulunsad ng isang ipinag utinag-uutos na pambansang pamantayan para para sa sa sa artipisyal na henerasyan n heneraSyon n henerasyon ng intelihensiya in pagkakakakilan ng nilalanlan ng nilalalaman ng ngagu， negosyo upang epektibong matupad ang kanilang mga obligasyon sa pagkakakilanlan at bawasan ang mga panganib sa pagsunod sa cross-border, ngunit makabuluhang nagpapahusay ng malambot na kapangyarihan ng mga negosyong Tsino sa pandaigdigang artipisyal na katalinuhan SA情报市场，提供了一种“中国解决方案”，以促进与国际标准的相互认可和合作。更重要的是，诱导了“物流措施”和支持标准，这提醒并提醒了Pro在“负责任变革”到期的新阶段，该行业的发展。在身份义务的障碍下，MGA业务应从技术成功的单一意图转变，以考虑商业利益和社会责任，并通过开发技术，产品设计和应用传播的整个过程，深深地结合道德和法律考虑。一代，但进一步反映了社会维度，例如技术控制，内容安全性和应用程序维护。同时，身份标准的构建还将鼓励工业链中的流动和下游业务，以促进合作和共同的合作，质量评估，风险监测以及用户的反馈，以防止技术孤岛和激烈的竞争。 3.清洁网络生态学：实施管理人员的合作身份，从更系统和宏观的生态管理Informa进行内容内容，“识别措施”的实施和“识别标准”是产生各种网络生态学的各种协调，健康和清晰的生态的主要步骤。基于内容身份的技术和机构技能可以帮助建立政府，企业和用户之间互动的良性合作。在传统的管理模式下，政府承担大多数监管责任，企业只是合规，用户正在努力接收信息。管理效率是有限的，难以适应人工智能产生的大量和隐藏的合成内容的新功能。 “鸡蛋步骤”使用内容身份作为链接，为三个主要的政府生物，企业和用户的合作生成机构基础。身份系统为各方通过开放提供了参与管理的信息和责任机制的共同基础他黑匣子信息。政府更准确地认可并管理基于AI的徽标生成的内容，以提高管理效率；企业从被动执行转变为主动绩效，并通过NG身份和管理变更来承担主要责任；用户使用内容身份通过反馈机制和用户报告来通过社会管理来增强其理解和参与能力。基于透明度和股票，建立了一个新的Sari类和协作管理框架。同时，内容身份还提供了内部驱动力，以改善网络生态系统的信息质量和自我选择。在行为指南的层面上，内容身份是自我认同和自我纠正的“催化剂”形成内容以在市场上形成积极的反馈以制作内容；它还为平台提供了技术支持，以建立更精致的内容管理系统，该系统激发了平台继续根据用户身份和反馈信息来协调内容建议技术，并实施不同的管理。在内容制造级别上，内容识别要求鼓励内容和提供商制造商更加关注信息内容的真实性和准确性。他们的统一规范要求还将促进工业标准和自律标准的发展，并指导以更安全，可信和控制的方向开发的信息和供应的制造。 4。未来的观点：建立Pak InformationHuman合作的信任基础伴随着人工产生的智能和内容身份系统的全面实施。我的伙伴尝试在生成人工智能管理领域采取了系统和朝前的步骤。实施“身份步骤”和“身份标准”不仅是对当前技术滥用问题的回应，而且是在人类合作信息制造的新范式中发展的信任基础。在最前沿，身份系统必须与国际治理体系保持一致。生成人工智能的内容的传播跨越了国家边界，并认识到彼此和认可标准的协调已成为目前关注人工智能管理的世界。利用PINAG -A建设国内标准标准的机会，我的国家应积极促进标签标准的国际化，并促进建立基于内容的内容的国际合作框架。它不仅可以帮助中国公司“访问全球，而且还可以注射中国智慧以制定国际规则。执行徽标系统也应该是改善公众智慧在人类合作社会-Machine中写作的机会。公众不仅“识别徽标”，还可以“了解徽标”和“使用徽标”，它产生了判断和使用Technologyi的能力，对AI产生的内容的批判性理解可以真正播放其徽标作为信任的锚点。发展人工智能不仅是一个技术问题，而且是一个社会建议。发展人工智能还需要复杂的“社会适应”过程。中国生成人造人工智能系统的建设为国际社会提供了重要的机构模板和中国体验，以应对管理人工智能的挑战。只有在技术规格的共同支持下，底部和道德共识的法律线可以是真正可持续可靠的未来人机合作。五月 - 列：李安格大学公共管理学院教授，​​宾法华大学，国际人工智能研究所的拜斯总裁。